Dataanalyse

Faget forudsætter aktiv deltagelse og en udstrakt anvendelse af SDU’s e-læringssystem. Deltagelse i faget forudsætter derfor at den studerende aktivt anvender disse funktioner med henblik på maksimalt udbytte af læringsaktiviteterne.

Faget har til formål at sætte studerende i stand til at foretage beskrivende og statistiske analyser af data indsamlet ved hjælp af en stikprøve. Faget giver viden om lovmæssigheder og tilfældigheder ved indsamling og anvendelse af data, færdigheder i behandling af indsamlet talmateriale, og kompetence i at læse og fortolke rapporter der indeholder empirisk datamateriale. Faget introducerer grundlæggende statistiske metoder, og giver et fagligt grundlag for fx et afsluttende projekt med elementer af dataanalyse, samt for senere valg af HD-fag med kvantitative aspekter, eksempelvis markedsanalyse.

•    Deskriptiv statistik
•    Sandsynlighedsteori
•    Stokastiske variable og sandsynlighedsfordelinger
•    Stikprøveudvælgelse og stikprøvefordelinger
•    Punkt- og interval estimation
•    Hypotesetest
•    Antalstabeller, herunder chi-i-anden tests
•    Regressions- og korrelationsanalyse
•    Beregningsprogrammel

Den studerende kan:
•    Redegøre for fagets modeller, begreber og metoder, samt de forudsætninger, der knytter sig til anvendelsen af disse.

Den studerende kan:
•    Vælge relevante modeller til analyse af et større kvantitativt datamateriale i forbindelse med en given erhvervsøkonomisk problemstilling.
•    Sammenfatte, og ved hjælp af de valgte modeller analysere datamaterialet med henblik på besvarelse af undersøgelsesspørgsmålene.
•    Undersøge hvorvidt de valgte modeller egner sig til besvarelse af undersøgelsesspørgsmålene, herunder særligt om de tilknyttede forudsætninger er opfyldt.
•    Kommunikere resultaterne til specialist såvel som ikke specialist.

Den studerende kan:
•    Vurdere styrker og svagheder ved forskellige dataindsamlings- og analysemetoder.
•    Kritisk vurdere en anvendt models forudsætninger og begrænsninger.
•    Tolke analyserne i relation til den problemstilling, der ligger til grund for de indsamlede data.
•    Vurdere hvilke konklusioner, der kan drages omkring den konkrete problemstilling.
•    Komme med begrundede indstillinger til beslutninger i en virksomhed på grundlag af dataanalysen.

Lind, Marchal & Wathen: Basic Statistics for Business & Economics. McGraw-Hill International (seneste udgave), ISBN 9781260287851.

For at sætte de studerende i stand til at nå fagets læringsmål tilrettelægges undervisningen som en kombination af undervisningslektioner med fokus på case- og opgavegennemgang og elementer af forelæsningsaktivitet samt en betydelig grad af aktivitet mellem undervisningslektionerne i form af forberedelse, opgaveløsning, gruppe-/afleveringsopgaver og e-læringsaktiviteter.

Undervisningslektionerne er fordelt over 7 gange af 4 lektioner.

Den samlede arbejdsindsats i faget forventes at være ca. 135 arbejdstimer, inklusiv deltagelse i fagets eksamensaktiviteter. En vejledende fordeling af arbejdsindsatsen hos en gennemsnitsstuderende er:  

Aktivitet    Timer
Undervisningslektioner    28
Forberedelse og arbejde med cases/opgaver    67
Eksamen, inkl. forberedelse    40
Total    135

På fjernhold er det et særligt tilrettelagt forløb.

Bemærk - Faget er identisk med det tidligere fag 8002801 - Dataanalyse.
Forbrugte prøveforsøg i tidligere identiske fag overføres.
Fag der er identiske med fag, der tidligere er bestået i hh. til gældende bestemmelser kan ikke tages om.