FY823: Bayesiansk inferens og informationsteori

07013201 (tidligere UVA) er identisk med denne kursusbeskrivelse. 
Hvis der er færre end 12 studerende tilmeldt, kan kurset evt. blive afholdt med en anden undervisningsform.

Ingen

Studerende, der følger kurset, forventes at: Have kendskab til sandsynlighedsteori. (f.eks. betingede sandsynligheder).

BEMÆRK at kursets undervisningsform er speciel – se uddybende beskrivelse af undervisningsformer nedenfor.

Kurset har til formål at give den studerende et kendskab til den Bayesiansk måde at tænke på og løse inferensproblemer samt tankerne bag informationsteori (Bayesiansk inferens er en metode hvor almindelig sandsynlighedsteori udvides til at kunne vurdere f.eks. plausibilitet af hypoteser, og udgør dermed et alternativ til frekventistisk statistik. Informationsteori omhandler effektiv lagring og kommunikation af data).

Kurset giver et fagligt fundament for at anvende Bayesianske metoder til at analysere data, som f.eks. kan være opnået via eksperimenter, simuleringer eller registreringer. Dette kan bl.a. anvendes i projekter i resten af uddannelsen. Kurset givet også et kendskab til sammenhængen mellem informationsteori og begrebet entropi i statistisk fysik.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

• give færdigheder i at analysere data og vurdere plausibilitet af forskellige fysiske teorier
• give grundlæggende viden om og forståelse af Bayesiansk inferens og informationsteori
• evne til at kunne tilegne sig ny viden på en effektiv og selvstændig måde og formidle denne viden til fagfæller

For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

• Selvstændigt tilegne sig den viden om Bayesiansk inferens og informationsteori der er beskrevet under Indhold
• Løse opgaver om fitting af parametre og modeludvælgelse
• Præsentere teori og opgaver
• Anvende den tillærte viden indenfor et selvvalgt emne (afsluttende projekt)

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:

• Fortolkning af sandsynlighed
• Modeludvælgelse
• Fitning af parametre
• Bayes’ sætning
• Shannon entropi
• Kodningsteori

Se BlackBoard for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

• Introfase (forelæsning, holdtimer) - Antal timer: 16
  
• træningsfase: Antal timer: 15, indeholdende 15 timer eksaminatorer

Undervisningsformen er bygget op omkring at det er de studerende der skal præsentere stoffet for hinanden. Til hver dobbelttime vil der typisk være 5-6 studerende der hver bruger ca. 10-15 minutter på at fremlægge et afsnit eller opgave fra lærebogen. Imellem dobbelttimerne står underviserne til rådighed hvis dem der skal fremlægge har spørgsmål til deres stof eller opgave. På grund af det ekstra arbejde med af forberede fremlæggelserne er antallet af klassetimer mindre end sædvanligt.
Hvis der er færre end 12 studerende tilmeldt kan kurset blive reduceret til 23 undervisningstimer med supplerende gruppearbejde.

• Studie af lærebog
• Løsning af opgaver
• Forberedelse af fremlægninger
• Udførelse af projekt