AI501: Introduktion til kunstig intelligens

Studienævn for naturvidenskabelige IT-uddannelser

Undervisningssprog: På dansk eller engelsk afhængigt af underviser
EKA: N330062102
Censur: Intern prøve, to eller flere bedømmere
Bedømmelse: 7-trinsskala
Udbudssteder: Odense
Udbudsterminer: Forår
Niveau: Bachelor

STADS ID (UVA): N330062101
ECTS-point: 7.5

Godkendelsesdato: 21-10-2025


Varighed: 1 semester

Version: Godkendt - aktiv

Intern kursuskode

AI501

Kommentar

Kurset kører for sidste gang foråret 2026.

1. prøveforsøg august 2026

2. prøveforsøg juni 2027

3. prøveforsøg august 2027


Kurset samlæses med DS843

Indgangskrav

Ingen

Faglige forudsætninger

Den studerende forventes at have en grundlæggende forståelse af

  • matematiske beviser (eksempelvis fra DM549 eller MM537) og
  • programmering (eksempelvis fra DM536, DM574 eller DM562).

Formål

Formålet med kurset er at give deltagerne viden om grundlæggende begreber og tekniker som danner baggrund for intelligente computer systemer. Fokus er på aspekterne problemløsning, ræsonnement og beslutningsproces. Der er også fokus på de logiske og sandsynlighedsbaserede fundamenter for disse aktiviteter. 

Målbeskrivelse

Ved kursets afslutning forventes den studerende at have følgende kompetencer:

  • gengive de grundlæggende logiske principper for problemløsning, grundlæggende koncepter for ræsonnering, beslutningsprocesser og diskret sandsynlighed;
  • beskrive i detaljer de principielle algoritmer for søgning, ræsonnering, og beslutning som indgår i pensum;
  • vurdere anvendelighed af basalsøgning, ræsonnering, og beslutningsteknikker i problemer, som i natur minder om problemer fra kurset;
  • udtænke og implementere intelligente systemer til at løse konkrete beregningsproblemer.

Indhold

  • Oversigt af kunstig intelligens
  • Søgetekniker
  • Viden, ræsonnering, planlægning og diskrete sandsynligheder

Litteratur

Se itslearning for pensumlister og yderligere litteraturhenvisninger.

Eksamensbestemmelser

Eksamenselement a)

Tidsmæssig placering

Juni

Udprøvninger

Skriftlig eksamen

EKA

N330062102

Censur

Intern prøve, to eller flere bedømmere

Bedømmelse

7-trinsskala

Identifikation

Studiekort - Eksamensnummer

Sprog

Følger, som udgangspunkt, undervisningssprog

Varighed

4 timer

Hjælpemidler

Eksamen er med begrænsede hjælpemidler. Det er kun følgende hjælpemidler som er tilladt:

  • Ordbøger til oversættelse af sprog (fx dansk/engelsk, dansk/tysk osv.) i ordbogsprogrammet fra http://www.ordbogen.com/ i elektronisk form. Browserudgaven er ikke tilladt. Se komplet liste over, hvilke ordbøger som er tilladt, i den separate "Vejledning til ordbogen dot com". Alle andre ordbøger end de tilladte skal være slået fra i ordbogsprogrammet.Internet er ikke tilladt. Du må dog gå ind på kursets hjemmeside i itslearning i forbindelse med åbning af system "DE – Digital Eksamen" og udfyldelse af evt. test i systemet.

    Internet er ikke tilladt. Du må dog gå ind på kursets hjemmeside i itslearning i forbindelse med åbning af system "DE – Digital Eksamen" og udfyldelse af evt. test i systemet.


    ECTS-point

    7.5

    Uddybende information

    Eksamensopgaven er MCQ-format og frit format. MCQ-delen udleveres i system DE-Digital Eksamen og besvares i systemet. Frit formatdelen udleveres som PDF-dokument, og besvarelsen skal afleveres som et samlet PDF-dokument.

    Vejledende antal undervisningstimer

    56 timer per semester

    Undervisningsform

    Skemalagte undervisningstimer:
    Antal undervisningstimer i alt: 56
    Heraf:
    Fællestimer i klasselokale/auditorium: 28
    Holdtimer i kalsselokale/auditorium: 28

    Fællestimerne er primært forelæsninger hvor emner og projekter bliver introduceret. I timerne vil der være plads til diskussioner og spørgsmål. I holdtimerne forventes det, at de arbejder med at løse og diskutere øvelser.

    Andre planlagte undervisningsaktiviteter:

    Løsning af små opgaver, individuelt eller i små grupper.

    Ansvarlig underviser

    Navn E-mail Institut
    Jacopo Mauro mauro@imada.sdu.dk Institut for Matematik og Datalogi
    Matteo Acclavio acclavio@imada.sdu.dk Digital Democracy Centre

    Skemaoplysninger

    Administrationsenhed

    Institut for Matematik og Datalogi (datalogi)

    Team hos Registratur

    NAT

    Udbudssteder

    Odense

    Anbefalede studieforløb

    Profil Uddannelse Semester Udbuds periode
    BA centralt fag datalogi et-faglig særligt forløb for datamatikere - optag 1. september 2023, 2024 and 2025 Bachelor i datalogi | Odense 2 E25
    BA centralt fag datalogi et-faglig særligt forløb for datamatikere - optag 1. september 2023, 2024 og 2025 Bachelor i datalogi | Odense 2 E26
    BA centralt fag i datalogi et-faglig - optag 1. september 2022, 2023 og 2024 Bachelor i datalogi | Odense 2 E26
    BA centralt fag i datalogi et-faglig - optag 1. september 2022, 2023, 2024 og 2025 Bachelor i datalogi | Odense 2 E25
    BA centralt fag i datalogi et-faglig - optag 1. september 2025 Bachelor i datalogi | Odense 2 E26
    BA centralt fag i datalogi to-faglig med sidefag - optag 1. september 2022, 2023 og 2024 Bachelor i datalogi | Odense 2 E26
    BA centralt fag i datalogi to-faglig med sidefag - optag 1. september 2022, 2023, 2024 and 2025 Bachelor i datalogi | Odense 2 E25
    BA centralt fag i datalogi to-faglig med sidefag - optag 1. september 2025 Bachelor i datalogi | Odense 2 E26
    BA centralt fag i datalogi to-faglig med sidefag i matematik - optag 1. september 2022, 2023 og 2024 Bachelor i datalogi | Odense 2 E26
    BA centralt fag i datalogi to-faglig med sidefag i matematik - optag 1. september 2022, 2023, 2024 og 2025 Bachelor i datalogi | Odense 2 E25
    BA centralt fag i datalogi to-faglig med sidefag i matematik - optag 1. september 2025 Bachelor i datalogi | Odense 2 E26
    BA centralt fag i kunstig intelligens et-faglig - Optag 2023 og 2024 Bachelor i kunstig intelligens | Odense 2 E26
    BA centralt fag i kunstig intelligens et-faglig - Optag 2023, 2024 og 2025 Bachelor i kunstig intelligens | Odense 2 E25
    BA centralt fag i kunstig intelligens et-faglig - Optag 2025 Bachelor i kunstig intelligens | Odense 2 E26
    Ikke længere gældende pr 31 August 2026 BA centralt fag i datalogi to-faglig med sidefag - optag 1. september 2022, 2023, 2024 and 2025 Bachelor i datalogi | Odense 2 E26
    Ikke længere gældende pr. 31.august 2026 BA centralt fag i datalogi et-faglig - optag 1. september 2022, 2023, 2024 og 2025 Bachelor i datalogi | Odense 2 E26
    Ikke længere gældende pr. 31.august 2026 BA centralt fag i datalogi to-faglig med sidefag - optag 1. september 2022, 2023, 2024 and 2025 Bachelor i datalogi | Odense 2 E26
    Ikke længere gældende pr. 31.august 2026 BA centralt fag i kunstig intelligens et-faglig - Optag 2023, 2024 og 2025 Bachelor i kunstig intelligens | Odense 2 E26
    KA Sidefag i datalogi for centralfag i matematik - optag 1. september 2024 og 2025 Kandidat i datalogi | Odense 2 E26
    KA Sidefag i datalogi for centralfag i matematik - optag 1. september 2024 og 2025 Kandidat i datalogi | Odense 2 E25
    KA Sidefag i datalogi for centralt fag i fysik - optag 1. september 2023, 2024 og 2025 Kandidat i datalogi | Odense 2 E25
    KA Sidefag i datalogi for centralt fag i fysik - optag 1. september 2024 og 2025 Kandidat i datalogi | Odense 2 E26
    BA sidefag i Informatik for central fag uden for naturvidenskab - optag 1. september 2022, 2023, 2024 og 2025 Bachelor i datalogi | Odense 6 E26
    BA sidefag i Informatik for central fag uden for naturvidenskab - optag 1. september 2022, 2023, 2024 og 2025 Bachelor i datalogi | Odense 6 E25
    BA sidefag i datalogi for central fag i biologi eller kemi - optag 1. september 2022 og 2023 Bachelor i datalogi | Odense 6 E26
    BA sidefag i datalogi for central fag i biologi eller kemi - optag 1. september 2022, 2023, 2024 og 2025 Bachelor i datalogi | Odense 6 E25
    Ikke længere gældende pr. 31. August 2026 - BA sidefag i datalogi for central fag i biologi eller kemi - optag 1. september 2022, 2023, 2024 og 2025 Bachelor i datalogi | Odense 6 E26

    Overgangsordninger

    Overgangsordninger beskriver, hvordan et kursus erstatter et andet kursus, når der ændres i et studieforløb.
    Hvis der er lavet en overgangsordning for et kursus vil den fremgå af oversigten.
    Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.