AI501: Introduktion til kunstig intelligens
Intern kursuskode
Kommentar
Kurset kører for sidste gang foråret 2026.
1. prøveforsøg august 2026
2. prøveforsøg juni 2027
3. prøveforsøg august 2027
Kurset samlæses med DS843
Indgangskrav
Faglige forudsætninger
Den studerende forventes at have en grundlæggende forståelse af
- matematiske beviser (eksempelvis fra DM549 eller MM537) og
- programmering (eksempelvis fra DM536, DM574 eller DM562).
Formål
Formålet med kurset er at give deltagerne viden om grundlæggende begreber og tekniker som danner baggrund for intelligente computer systemer. Fokus er på aspekterne problemløsning, ræsonnement og beslutningsproces. Der er også fokus på de logiske og sandsynlighedsbaserede fundamenter for disse aktiviteter.
Målbeskrivelse
Ved kursets afslutning forventes den studerende at have følgende kompetencer:
- gengive de grundlæggende logiske principper for problemløsning, grundlæggende koncepter for ræsonnering, beslutningsprocesser og diskret sandsynlighed;
- beskrive i detaljer de principielle algoritmer for søgning, ræsonnering, og beslutning som indgår i pensum;
- vurdere anvendelighed af basalsøgning, ræsonnering, og beslutningsteknikker i problemer, som i natur minder om problemer fra kurset;
- udtænke og implementere intelligente systemer til at løse konkrete beregningsproblemer.
Indhold
- Oversigt af kunstig intelligens
- Søgetekniker
- Viden, ræsonnering, planlægning og diskrete sandsynligheder
Litteratur
Eksamensbestemmelser
Eksamenselement a)
Tidsmæssig placering
Udprøvninger
Skriftlig eksamen
EKA
Censur
Bedømmelse
Identifikation
Sprog
Varighed
Hjælpemidler
- Ordbøger til oversættelse af sprog (fx dansk/engelsk, dansk/tysk osv.) i ordbogsprogrammet fra http://www.ordbogen.com/ i elektronisk form. Browserudgaven er ikke tilladt. Se komplet liste over, hvilke ordbøger som er tilladt, i den separate "Vejledning til ordbogen dot com". Alle andre ordbøger end de tilladte skal være slået fra i ordbogsprogrammet.Internet er ikke tilladt. Du må dog gå ind på kursets hjemmeside i itslearning i forbindelse med åbning af system "DE – Digital Eksamen" og udfyldelse af evt. test i systemet.
Internet er ikke tilladt. Du må dog gå ind på kursets hjemmeside i itslearning i forbindelse med åbning af system "DE – Digital Eksamen" og udfyldelse af evt. test i systemet.
ECTS-point
Uddybende information
Vejledende antal undervisningstimer
Undervisningsform
Løsning af små opgaver, individuelt eller i små grupper.
Ansvarlig underviser
| Navn | Institut | |
|---|---|---|
| Jacopo Mauro | mauro@imada.sdu.dk | Institut for Matematik og Datalogi |
| Matteo Acclavio | acclavio@imada.sdu.dk | Digital Democracy Centre |
Skemaoplysninger
Administrationsenhed
Team hos Registratur
Udbudssteder
Anbefalede studieforløb
Overgangsordninger
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.