MM547: Ordinære differentialligninger: teori, modellering og beregning
Kommentar
Indgangskrav
Faglige forudsætninger
Kurset bygger på viden opnået i kurserne MM536 (Calculus for matematikere) eller tilsvarende, MM533 (Matematisk og numerisk analyse) enten MM505 (Linerær algebra) eller MM538 (Lineær algebra og algebra).
Studerende, der følger kurset, forventes at:
- Have kendskab til
begrebet af en funktion, reelle og komplekse tal, differentiering og
integration af funktioner af en og flere variable, vektor calculus,
Konvergens af følger, Banachs fixpunkt sætning, Newton’s metode. - Være
bekendt med: systemer af lineære ligninger, matricer, determinanter,
vektorrum, skalar produkt og ortogonalitet, lineære transformationer,
egenvektorer og egenværdier, diagonalisering, polynomier, stokastiske
variable, normalfordelingen - Have kendskab til at implementere
algoritmer som computer programmer og beregne numeriske approksimationer
til matematiske problemer som ikke kan løses eksakt.
Formål
Formålet med kurset er at introducere modelleringsproblemer fra natur-
og ingeniørvidenskab ved ordinære differentialligninger, samt at
analysere og løse disse ligninger både ved analytiske (når passende) og
numeriske metoder.
Kurset er høj grad interdisciplinært og giver
faglig forudsætning for at skrive BA-projekt indenfor flere kerne
områder i naturvidenskab, der involverer matematisk modellering, såvel
som forudsætning for kurserne MM546 og MM553 (Beregningsmæssig fysik).
Målbeskrivelse
For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:
- formulere en differentialligning som model for et simpelt problem.
- løse differentialligninger ved teknikker undervist i kurset.
- finde stationære løsninger og analyser asymptotisk opførsel af simple systemer af differentialligninger.
- Konstruktion, implementering og analyse af numeriske metoder til at beregne (approksimative) løsninger til differentialligninger
- Mundtlig fremstilling og besvar supplerende spørgsmål inden for kursets pensum og problemer løst i obligatoriske opgaver
Indhold
Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:
1.1 Første ordens differentialligninger og matematiske modeller.
1.2 Retningsfelter og begyndelsesværdi problemer.
1.3 Eulers metode.
1.4 Eksistens og entydighed, Picard-Lindelöf sætning (som anvendelse affikspunktsætningen).
1.5 Gronwalls Lemma og konvergens af Eulers metode.´
1.6 Analytiske redskaber: integrations faktorer, separation af variabler, og eksakte ligninger.
2.1 Systemer af første ordens differentialligninger, og højere ordens lineære ligninger: fundamentale løsninger, løsnings rum.
2.2 Wronski determinanten, Abels sætning.´
2.3 Analytiske redskaber: ubestemte koefficienter og parametervariation.
3. Numeriske metoder: (indlejret) Runge-Kutta metoder og adaptivitet.
4. Stivhed, implicite metoder, A-stabilitet.
5.1 Introduktion til Ito-SDEer: Ito integral, Ito process, Ito formel.
Litteratur
Eksamensbestemmelser
Eksamenselement a)
Tidsmæssig placering
Udprøvninger
Obligatoriske opgaver
EKA
Censur
Bedømmelse
Identifikation
Sprog
Hjælpemidler
Oplyses på kurset
ECTS-point
Eksamenselement b)
Tidsmæssig placering
Udprøvninger
Mundtlig eksamen
EKA
Censur
Bedømmelse
Identifikation
Sprog
Hjælpemidler
Oplyses på kurset
ECTS-point
Vejledende antal undervisningstimer
Undervisningsform
Skemalagte undervisningstimer:
Antal undervisningstimer i alt: 84
Heraf:
Fællestimer i auditorium: 56
Øvelsestimer i klasselokale: 28
Klassisk forelæsning med tavlegennemgang af lærebogsmaterialet idet der også lægges vægt på aktiv deltagelse af de studerende.
Forelæsningerne suppleres af øvelsestimer under vejledning af en instruktor. Her inddrages de studerende i at arbejde med og præsentere opgaver der relaterer til materialet fra forelæsningerne.
Andre planlagte undervisningsaktiviteter:
* Tilegnelse af lærebogsmateriale som forberedelse til forelæsninger, enten selvstændigt eller i studiegrupper.
* Opgaveløsning som forberedelse til øvelsestimer, enten selvstændigt eller i studiegrupper.
* Løsning og udarbejdelse af obligatoriske afleveringsopgaver.
Ansvarlig underviser
Yderligere undervisere
| Navn | Institut | By | |
|---|---|---|---|
| Gard Olav Helle | gardoh@imada.sdu.dk | Institut for Matematik og Datalogi | |
| Jens Kaad | kaad@imada.sdu.dk | Institut for Matematik og Datalogi |
Skemaoplysninger
Administrationsenhed
Team hos Registratur
Udbudssteder
Anbefalede studieforløb
| Profil | Uddannelse | Semester | Udbuds periode |
|---|---|---|---|
| BA Centralt fag i anvendt matematik et-faglig - optag 1.september 2022, 2023, 2024 og 2025 | Bachelor i anvendt matematik | Bachelor i anvendt matematik | Odense | 3 | E25 |
Overgangsordninger
Se overgangsordninger for alle kurser på Det Naturvidenskabelige Fakultet.